# 简介
当单表数据量过大时,就需要考虑对表进行分表或者分区了。分表和分区都是用来解决数据库中大量数据存储和查询效率的问题,但它们的实现方式和解决的问题有所不同。
分表(Sharding):
- 分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个较小的表,每个小表称为一个分表,这些分表可以分布在不同的数据库实例中。
- 分表通常基于某种规则进行拆分,例如按照用户 ID、地理位置等进行拆分。
- 分表的主要目的是解决单个表过大的问题,提高查询效率和并发能力。
分区(Partitioning):
- 分区是将一个表按照某种规则拆分成多个逻辑上的部分,每个部分称为一个分区,但这些分区仍然属于同一个表。
- 分区通常基于某种规则进行拆分,例如按照时间、范围、哈希值等进行拆分。
- 分区的主要目的是提高数据的管理和查询效率,通过将数据分散到不同的分区中,可以提高查询性能和管理灵活性。
区别:
- 实现方式:分表是将一个表拆分成多个子表,每个子表都是一个独立的表;而分区是将一个表按照某种规则拆分成多个逻辑上的部分,这些部分仍然属于同一个表。
- 解决的问题:分表主要解决单个表过大的问题,提高查询效率和并发能力;而分区主要提高数据的管理和查询效率,通过将数据分散到不同的分区中,可以提高查询性能和管理灵活性。
- 适用场景:分表适用于单表数据量巨大的情况,例如大型电商平台的订单表;而分区适用于需要根据某种规则对数据进行划分管理的情况,例如按照时间对日志表进行分区。
# 实现细节
本文章介绍的是如何对单表进行分区。
# 给表添加分区
1 | ALTER TABLE 表名(字段) |
# 按指定表名创建当前年月的分区
1 | CREATE PROCEDURE create_monthly_partition(IN tableName VARCHAR(255)) |
# 调用创建新分区
1 | CALL create_monthly_partition('表名'); |
# 删除指定分区
1 | ALTER TABLE 表名 drop PARTITION 分区名; |
# 每月执行一次调用指定表添加新分区
1 | CREATE EVENT create_monthly_partition_event |